Business Operations & Government Resource Planning

最近幾篇的新聞報導都在呈述政府科專計畫的新方向，像是近年來很夯「大數據(Big Data)」議題也將被政府列為重點的發展方向之一。根據維基百科(wikipedia)對於大數據的定義為：大數據（英語：Big data或Megadata），或稱巨量資料、海量資料、大資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過人工，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為人類所能解讀的資訊。在總資料量相同的情況下，與個別分析獨立的小型資料集（data set）相比，將各個小型資料集合併後進行分析可得出許多額外的資訊和資料關聯性，可用來察覺商業趨勢、判定研究品質、避免疾病擴散、打擊犯罪或測定即時交通路況等；這樣的用途正是大型資料集盛行的原因。

其實大數據的概念就很像筆者當初在學校唸研究所時，透過資料倉儲(Data warehouse)與資料探勘/挖掘(Data mining)將看似沒有用或沒有關聯的資料，透過分析法則找到額外並且有用的資料，可作為趨勢或商業行銷等各方面之決策參考。然後在這篇新聞報導中，有提及政府各部會已陸續啟動擴大政府與產學界應用大數據計畫，包含經濟部將啟動四年約12億元的大型科專計畫，初步將先鼓勵工研院與資策會兩大法人，往前端做大數據的技術發展和應用探索，再者才會透過科專計畫鼓勵業者應用到實際生產面。

我想這對於從有意從事大數據分析或應用的廠商，無非也是個好消息，畢竟一個產業/事業的經營，不能夠去忽略掉大環境面(像是政府、法律、經濟等層面)；再者若能有夠多的數據分析模式能夠更精準的掌握或預測各種趨勢與資訊，相信也有助於各產業的經營，並且創造更多的產業價值。

[新聞]政院推「大數據」鴻海想合作：

http://udn.com/news/story/7238/641361